Resumen: por qué el tamaño del efecto importa más que el valor p

Este es un resumen comentado de la literatura reciente sobre reporte estadístico en ciencias del comportamiento. (Sustituye este texto por tu propio resumen del artículo que quieras comentar.)

La idea central

Un valor p responde una pregunta limitada: qué tan probable es observar estos datos si la hipótesis nula fuera cierta. No dice qué tan grande es el efecto ni qué tan importante es en la práctica.

Qué reportar en su lugar

• Tamaño del efecto (d de Cohen, r, η²) — la magnitud de la diferencia.
• Intervalos de confianza — el rango plausible del efecto.
• Relevancia clínica — ¿este efecto cambia una decisión real?

Para llevarte

Un resultado "significativo" con un efecto minúsculo puede ser estadísticamente real y clínicamente irrelevante.

Reportar tamaños de efecto e intervalos de confianza hace tu investigación más honesta y más útil para quien la lee.