Programación, Python e inteligencia artificial: una introducción para la psicología
De cero a tu primer proyecto de Python en cuatro semanas. Sin experiencia previa en programación.
Un curso en vivo para profesionales de la psicología que nunca han programado. En cuatro semanas pasas de escribir tu primera línea de código a tener un proyecto propio: puntúa instrumentos clínicos con Python, modela una batería de tamizaje con clases y objetos, analiza datos reales, y aprendes a construir herramientas con un asistente de IA sin perder el criterio profesional.
Requirements:
No se necesita experiencia previa en programación · Formación o estudios en psicología o áreas afines · Un computador con conexión a internet (Windows, Mac o Linux) · Unas 3 horas semanales fuera de clase para las lecturas y el taller
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Weeks
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Live hours
Virtual en vivo (zoom)
Format
0of 25
Seats left
2 sesiones de 2 hrs x semana
$ 350.000
COP
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Several paths lead to this course. See what you will be able to do on yours.
Your situation
Puntúas y haces seguimiento de tus instrumentos a mano, prueba por prueba.
You will be able to
Applied projects
Kit de puntuación del PHQ-9
Funciones que puntúan el PHQ-9 desde los ítems, devuelven la banda de severidad oficial, marcan la bandera de riesgo por ideación y calculan el cambio clínico entre la primera y la última sesión.
Batería de tamizaje con clases
Tres instrumentos (PHQ-9, GAD-7, WHO-5) modelados como objetos que colaboran en una batería de ingreso, y un caseload que resume cuántos consultantes requieren atención.
Evaluación de un programa de bienestar
Un proyecto completo en GitHub: pandas, prueba t pareada, tamaño del efecto y un gráfico para responder si un programa de manejo del estrés redujo el burnout, y por qué la mejora del grupo participante no basta para afirmarlo.
Tamizador construido con un copiloto de IA
Dirigir a Claude para construir, función por función, una herramienta que puntúa una escala en todo un caseload — verificando cada pieza contra una salida conocida y documentando la bitácora de prompts
Course program
Week 1
Fundamentos de Python: de un caso a una muestra
- Variables, tipos de datos y operaciones
- Listas y diccionarios
- Condicionales y bucles
- Funciones
- Debugging
Week 2
Clases y objetos: modelar instrumentos clínicos
- Clases, objetos, atributos y métodos
- Modelar un instrumento como clase
- Objetos que colaboran
- Módulos de la librería estándar de Python
- Crear batería de tamizaje que resume un caseload completo
Week 3
Crea tu propio proyecto: VSCode, entornos y datos
- VSCode y entornos virtuales
- carpetas, README y documentación
- Git y GitHub
- pandas
- Visualización
- Estadística
Week 4
Programación con IA: prompting, verificación, y construcción
- Anatomía de un prompt
- Técnicas de prompting e iteración
- Métodos de verificación
- Depuración de errores con IA
- IA como copiloto
- Criterio y límites
Instructor
Analísta de la conducta y científico de datos con experiencia en la intersección entre consumidor, modelamiento computacional y ciencia de datos. Mi trabajo combina la investigación experimental con herramientas técnicas como Python, machine learning y procesamiento de lenguaje natural para entender patrones conductuales de elección en consumidores.
What you take with you
Everyone who passes the course receives a Professional Certificate with a unique code and online verification. This is the one this course issues (in Spanish); flip it to see both sides:
WL-2026-····-···
www.thewaldenlab.com/verificar
Desempeños demostrados
Al aprobar este curso, la persona certificada demostró de forma observable y registrada la capacidad de:
- Escribir programas en Python con variables, listas, diccionarios, condicionales, bucles y funciones para pasar del análisis de un caso individual al de una muestra completa.
- Identificar, interpretar y corregir errores de ejecución en código propio, sin asistencia externa.
- Modelar instrumentos de evaluación psicológica como clases y objetos de Python, y construir una batería de tamizaje que resume un caseload completo.
- Montar un proyecto de análisis propio en VSCode, con entorno virtual, documentación y control de versiones en Git y GitHub.
- Cargar y explorar bases de datos con pandas, y producir visualizaciones y análisis estadísticos interpretables para audiencias clínicas y profesionales.
- Programar con un asistente de IA como copiloto: formular prompts precisos, iterar sobre las respuestas, y verificar y depurar el código generado con criterio sobre sus alcances y límites.
Módulos y temas principales
El curso desarrolló los siguientes módulos, con sus temas principales:
- Fundamentos de Python: de un caso a una muestra. Variables, tipos de datos y operaciones; Listas y diccionarios; Condicionales y bucles; Funciones; Debugging
- Clases y objetos: modelar instrumentos clínicos. Clases, objetos, atributos y métodos; Modelar un instrumento como clase; Objetos que colaboran; Módulos de la librería estándar de Python; Crear batería de tamizaje que resume un caseload completo
- Crea tu propio proyecto: VSCode, entornos y datos. VSCode y entornos virtuales; carpetas, README y documentación; Git y GitHub; pandas; Visualización; Estadística
- Programación con IA: prompting, verificación, y construcción. Anatomía de un prompt; Técnicas de prompting e iteración; Métodos de verificación; Depuración de errores con IA; IA como copiloto; Criterio y límites
Intensidad y modalidad
| Sesiones sincrónicas en vivo | 16 h |
| Talleres aplicados | 14 h |
| Preparación y discusión guiada | 14 h |
| Trabajo autónomo con seguimiento | 12 h |
| Intensidad total | 56 h |
Modalidad virtual. Periodo: 31 de agosto de 2026 a 5 de octubre de 2026.
Naturaleza y alcance de este documento
Se trata de educación informal. No conduce a título alguno ni a certificado de aptitud ocupacional. No otorga créditos académicos, no es homologable ni convalidable ante instituciones de educación superior, y no habilita ni autoriza el ejercicio de ninguna profesión regulada.
Este certificado acredita únicamente el desempeño demostrado por la persona certificada dentro del curso aquí descrito.
Verificación
La autenticidad de este certificado puede confirmarse en línea en www.thewaldenlab.com/verificar ingresando el código WL-2026-····-···, o escaneando el código QR del anverso. Walden Lab se reserva la facultad de revocar un certificado en caso de fraude académico comprobado; los certificados revocados aparecen como tales en la página de verificación.
Enroll
Get access to every chapter, lesson, downloadable material, and the course discussion forum.
$ 350.000
COP · One-time payment
- 16 horas de formación en vivo (8 sesiones de 2hrs)
- Grabaciones de todas las sesiones
- Lecturas y quiz de preparación antes de cada sesión
- Cuadernos de código guiados, con ejercicios resueltos
- Un taller práctico por semana, con datos ficticios de casos reales
- Foro de discusión y acompañamiento del profesor durante todo el curso
- Un proyecto propio, versionado y publicado en tu GitHub
- Certificado Profesional con intensidad horaria (56 horas)
- Access to all the material for 12 months
The Professional Certificate is awarded upon completing at least 90% of the course activities, which remain available throughout your access period.
Informal education course (art. 2.6.6.8, Colombian Decree 1075 of 2015; art. 47, Decree Law 2150 of 1995), lasting fewer than 160 hours. It does not lead to an academic degree or an occupational aptitude certificate. A Professional Certificate is issued to those who meet the stated requirements.